作者: 流云闲鹿

  • 笔记本显卡超频初试

    写在正文前:这只是一篇分享,不是教程!不是教程!不是教程!本次测试的数据只是基于个人情况得出,不具有代表性。超频有风险,尝试需谨慎。

    正文开始
    测试平台:戴尔游匣G16 7630
    显卡型号:4060
    超频软件:Nvidanspector

    Nvidanspector是一款N卡专用的超频软件,打开我们就可以看到一个类似于GPU-Z的界面,黑线的是超频前的最大核心频率和显存频率,红线的是超频之后的最大核心频率和显存频率,分别提升了250MHz和1299MHz。

    这个数值是需要经过不断尝试才能得到的,同时超频时要优先提升显存频率,这样不仅可以为超核心做好铺垫,也可以有效缩短帧生成时间,对提升iow帧也有一定帮助。
    (错误示范,没有将显存频率提升到足够高就加核心频率)

    后果

    直接黑屏,不得不重启(当时差点心肺骤停)
    在笔记本上进行超频的主要阻碍是电压,老黄把显卡电压被限制在1v,导致核心频率和显存频率提升有限,核心频率最高增加不能超过350,否则就会直接黑屏。而显存频率最高不能超过9500,但是到9400左右屏幕就会开始出现花屏现象,一堆色彩各异的噪点不断出现,电脑也处于死机边缘,操作极为卡顿。
    不管是CPU,内存还是显卡超频之后都要进行稳定性测试,检测超频后在极限工况下是否可以正常工作,这是极为重要的一环。在本次测试中我使用的是常见的甜甜圈单烤。

    在2K分辨率,八倍抗锯齿下满功率单烤二十分钟没有出现任何问题(这个帧率不具有参考价值,因为是通过外接显示器的),峰值功率95W,最高温度78°,也算是成功通过了压力测试。
    退出甜甜圈之后我又打开了几个游戏进行测试(但是忘记记录数据了),结论是还是有一定的提升。CS2全高画质帧数提升了三十帧左右,战争雷霆自定义全高画质只提升不到二十帧,地平线4自定义全高帧数提升五十到六十帧。然后我又用AIDA64自带的GPGPU进行了测试
    超频前:

    超频后:

    可以看到代表算力的单精度浮点运算和双精度浮点运算均得到提升,24,32,64位整数运算速度提升显著。
    以上就是本次分享的全部内容。笔记本超频潜力有限且极为容易损坏,不建议大家去尝试。如果真的有性能需求,与其去压榨这一点点潜力,不如直接换个笔记本或者直接上台式。
    再次重申,本帖只是分享不是教程,自己尝试后果自负!!!

  • 图片太糊?来试试这个小工具 

    大家在网上找图片的时候肯定会有过好不容易找到的心仪的图片,但是太糊以至于惨不忍睹的情况。那么我就推荐一个实用的小工具,让你永远告别“糊图图”的困扰。
        Upacay,一款开源的免费图像超分工具,并且算是我接触过的操作最简单的AI工具,首先我们需要把他下载下来,我找了两个下载渠道,各位可以按照自己的喜好自行选择:
    官网下载:Upscayl – AI Image Upscaler
    系统之家中文版下载:Upscayl下载-Upscayl(AI图像放大工具)中文版下载2.11.0 – 系统之家 (xitongzhijia.net)
    个人建议选择中文版,因为软件是纯英文界面,操作相对不便。

        下载完成后打开软件就可以看到如下画面

    在开始之前先配置好输出文件夹,免得出现“生成的图片去哪里了”的情况,如果不是大批量生成的话输出到桌面上就行,这样方便查找,也便于使用。

    把鼠标移动到第二步选择模型,点击之后就会出现许多的备选模型。

    这些模型的用途各不相同,需要按照不同的需求选择不同的模型:
    REAL-ESRGAN模型:提高图片清晰度
    REMACRI模型:增强图片效果
    ULTRAMIA BALANCED模型:提高图片色彩饱和度
    ULTRASHARP模型:提高图片清晰度和锐化边缘
    FAST REAL-ESRGAN模型:并没有查找到具体的功能,但是通过查找资料猜测,这应该是通过FAST算法对图像进行快速检测,通过使用角点的方式实现加速计算过程的一种算法(参考资料:图像特征提取(四)——FAST算法解析-CSDN博客

        让我们来看一下这个软件的效果吧,首先选择一张初始图片

    可以看到这张图片只有88kb,看起来也是比较糊的。

    然后把图片拖拽到Upacay里,我选择了是REAL-ESRGAN模型的四倍放大。

    输出文件夹为桌面,点击开始即可。

    超分完成后,在Upacay可以看到放大前后的对比,相当的直观

    看看放大后的图片质量

    可以看到图片的质量和体积都有了不小的提升。在超分一些大的图片的时候体积甚至会来到数十上百兆,但是并不是说放大倍数越高越好,有时候过高的放大倍数往往会适得其反。

        需要注意的是Upacay并不是每一台电脑都可以使用的。虽然Upacay在兼容性方面做的十分出色,她甚至可以在620核显上运行,但是面对市场上琳琅满目的硬件和驱动依旧不能保证绝对通用,目前已知她不能运行在GT920和英伟达GTX7系列。如果不放心的话可以查询一下自己的显卡是否受到支持,或者干脆试试。

        以上就是Upacay的下载以及使用的简单介绍,希望对大家有所帮助,如果文中有什么错误还请指出。